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Anaconda 설치법

Anaconda 설치설명 blog blog를 보고 설치하면 된다. 요약

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#다운로드, offical 홈페이지에서 다운로드 받는것이 좋다.
$ curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 
## 로그 생략 
$ ls -al
total 668868
drwxr-xr-x  6 ubuntu ubuntu      4096 Feb 19 01:10 .
drwxr-xr-x  4 root   root        4096 Feb 18 19:48 ..
-rw-rw-r--  1 ubuntu ubuntu 667822837 Feb 19 01:10 Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

$ bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Please, press ENTER to ctntinue
>>>	Enter	설치 여부 확인
Do you accept the license terms? [yes|no][no]
>>>	yes	라이센스 동의
[/home/ubuntu/anaconda3] >>>	Enter	Anaconda 설치 위치 지정
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
in your /home/ubuntu/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>>	yes	bashrc 환변 변수 설정
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]>>>	no	vscode 설치

설치 활성화 
$ source ~/.bashrc

$ conda --version path를 잡지 못한다면, path 설정을 vim ~/.bashrc 에 가서 해주고, source ~/.bashrc 를 통해 적용을 한다.

~/.bashrc 파일 안에 export PATH="/home/swyoo/anaconda3/bin:$PATH"를 덭붙혀 준다.

$ which python 했을떄, /home/swyoo/anaconda3/bin/python 이렇게 나와야하며,

conda list 했을때 설치 파일들이 나와야한다.

conda 가상환경

$ conda info --env 명령시, conda environments를 몰수 있다.

$ conda create -n <가상환경 이름> python=<버전정보> e.g., conda create -n swyoo python=3.6 을 통해 python3.6 환경에서 작동하는 virtual environment를 구성할 수 있다.

$ conda env remove -n <가상환경 이름>

$ conda remove -name <가상환경 이름> --all

가상환경을 지울수 있다.

$conda activate <가상환경 이름> $conda deactivate

가상환경 kernel 적용

가상환경에서 … link $ pip install ipykernel
$ python3 -m ipykernel install --user --name=<가상환경 이름> # 명령어 한 줄로 kernel 등록 jupyter notebook 접속 Kernel> change kernel> <가상환경 이름="">

버전에 맞는 modul 설치

e.g., $ pip install tensorflow-gpu==1.8.0
만약, downgrade 또는 upgrade를 원한다면,
$ pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4.0
이런식으로 사용하면 된다

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